卡方是一种用途很广的计数资料的假设检验方法,主要比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变数的关联性分析。其根本思想是比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度。
如果P值很小,说明观察值与理论值偏离程度太大,应当拒绝无效假设,表示比较资料之间有显著差异;否则就不能拒绝无效假设,尚不能认为样本所代表的实际情况和理论假设有差别。
显著性标记符‘*’:P ≤ 0.05;‘**’:P ≤ 0.01;‘***’:P ≤ 0.001;其他显示“无显著性”。
将两个变量拖入“维度”栏中,再拖入一个变量至“数量”中,,此时可选中卡方检验值,查看“维度”栏中的两个变量的关联性。