课程简介：基于期刊论文《Chinese Self-Presentations of Happiness on Social Media: A Content Analysis of New Year Wishes》，聚焦社交媒体微博上新年愿望相关帖文，深度解析中国人对幸福的理解和表达。这篇论文类目结构、说明指示清晰，采用科学严谨的编码框架建构方案，完整呈现了内容分析法的核心逻辑与实施路径，为了我们理解内容分析法、学习DiVoMiner平台的操作方法提供了优秀的示范案例。同时，延伸探讨经典方法与AI技术相融合的操作范式，详细演示了AI生成类目及AI编码方式方法。最后互动答疑帮助学员快速上手，助力实现从理论到工具应用的跨越式提升。

论文信息：

Zhuang, M., Thienmongkol, R., Nimnoi, R., & Luo, S. (2024). Chinese Self-Presentations of Happiness on Social Media: A Content Analysis of New Year Wishes. International Journal of China Studies, 15(1), 199-231. 

（1）开场白、DiVoMiner简介

内容要点：DiVoMiner是什么样的研究工具？可以帮助我们做什么？DiVoMiner所遵循的科学机制如何基于经典内容分析法，让AI辅助提升研究效率，又如何借助研究方法的科学逻辑，保证AI分析的质量。

（2）读论文、学论文、理解研究方法

内容要点：如何精准测量抽象概念、如何建立科学的测量系统以及设计可操作的研究框架（类目），一直是内容分析法学习和执行的难点和挑战。本课程案例论文提供了上佳的示范，通过 1）先验类别、2）经验类别和3）测试编码调整等三大方法，阶梯式、系统地建构了科学的类目。

（3）步骤拆解、DiVoMiner平台过程复刻

内容要点：人工智能辅助内容分析法的全流程介绍。数据准备、类目设置、信度测试（优化类目、评估编码员与编码员之间信度、编码员与AI之间的信度）、人工编码、AI编码、统计分析、可视化图表制作、AI图表解析。

（4）如何开始使用DiVoMiner、互动答疑

内容要点：如何开始使用DiVoMiner？内容分析法和文本分析的区别？内容分析和主题分析的区别？类目建构有什么好方法？

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