DiVoMiner^®是一站式在线文本数据挖掘与分析平台，结合传统方法和创新执行的流程，为研究者解决量化内容分析法的工具。可利用线上、或是自行上传的定量与定性数据（文字、图片、音频、视频等）进行内容编码与统计分析，在线完成对文本内容的分类、语义判断、信度测试、编码（人工、NLP）及形成可量化及可视化的全部流程。 内置多个文本大数据挖掘算法模型，提供灵活而强大的研究执行及团队协作管理功能，是市场上唯一兼具实用性和学术性要求的内容分析研究工具。

DiVoMiner^®基于云计算、大数据技术架构，以SaaS订购账号的模式服务，用户无需安装软件在本机，通过浏览器就可登录使用，可利用线上、或是自行上传的定量与定性数据进行内容编码与统计分析。

无论是新闻报道、社交媒体发文、文学作品、历史档案访谈、文字记录、学术文献、政策文本、发言稿， 图片、视频、还是结构化问卷数据、统计数据，都可以在平台上做挖掘与分析，定量与定性分析并存。

DiVoMiner^® 适合各类领域的文本分析需要。原来数月、跨年度的研究项目，数据处理的时间大为缩短，让80%时间用在研究设计及分析上，20%执行劳务性工作。 研究者即使不懂编程，也能进行文本内容分析，产出高质量的论文，达到“数据进，价值出”（data in, value out）的目标。

目前，越来越多研究者使用DiVoMiner^® 平台进行内容分析并发表了权威期刊论文， 点这里查看论文成果、报告案例 更有众多大学及科研用户订购平台作为教学和研究工具。