DiVoMiner® 使用手册

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什么是人工智能辅助内容分析法

DiVoMiner® 人工智能辅助内容分析整体思路及流程遵循传统内容分析法的原则,同时在操作程序上创新,部分步骤借助计算机和人工智能辅助技术完成,如下图中蓝色方框内的部分。

一个人工智能辅助内容分析法的操作流程如下:

(1)将数据样本置于DiVoMiner®云平台之上,建构及清理样本库,如有需要可执行样本抽样,支持随机抽样或其他抽样方式;

(2)完成编码类目设置后,可在平台上输入及调整编码表,可设置跳题等逻辑,帮助完善编码表和编码程序;

(3)正式编码之前,组织编码员进行编码训练及进行前测编码,自动计算编码信度,当信度达至可接受水平时,开始正式编码;亦可以执行机器编码,提升编码效率。

(4)全过程方便管理和监控编码及数据质量;最终自动统计并呈现可视化结果。

DiVoMiner®文本大数据挖掘及分析平台,经过准备阶段、探索、在线内容分析( 编码及质量控制 )和结果呈现四个主要流程:

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