DiVoMiner® 人工智能辅助内容分析整体思路及流程遵循传统内容分析法的原则，同时在操作程序上创新，部分步骤借助计算机和人工智能辅助技术完成，如下图中蓝色方框内的部分。
一个人工智能辅助内容分析法的操作流程如下：
（1）将数据样本置于DiVoMiner®云平台之上，建构及清理样本库，如有需要可执行样本抽样，支持随机抽样或其他抽样方式；
（2）完成编码类目设置后，可在平台上输入及调整编码表，可设置跳题等逻辑，帮助完善编码表和编码程序；
（3）正式编码之前，组织编码员进行编码训练及进行前测编码，自动计算编码信度，当信度达至可接受水平时，开始正式编码；亦可以执行机器编码，提升编码效率。
（4）全过程方便管理和监控编码及数据质量；最终自动统计并呈现可视化结果。
DiVoMiner®文本大数据挖掘及分析平台，经过准备阶段、探索、在线内容分析（ 编码及质量控制 ）和结果呈现四个主要流程：
