模型介绍
词频与词性分析是以自然语言处理工具PyLTP为基础，结合我们长期积累的词库，对用户输入的文本内容进行分词和词性标注，输出指定数量的高频词统计结果和词性分布情况。同时，系统会根据输出的词频生成可视化的词云图，用户可以根据需要对词云图进行灵活编辑，如词云形状、词的大小和间距等进行调整，轻松制作美观且符合专业需求的词云图。
在运行该模型时需要进行简单的参数设置，点击创建算法任务，进入到模型设置界面，然后设置好需要分析的数据范围、输出的词语数量等参数，就可以开始执行分析任务。主要包括以下参数：
任务名称：为创建的任务定一个名称。
数据库：选择需要分析的数据所在的数据库。
分析字段：选择需要分析的数据字段。
筛选条件：按条件筛选需要分析的数据范围。
分词粒度：默认只输出两个字或以上的词语，也可以选择包含单个字。
分词数量：需要输出的高频词的数量。
分析词性：选择是否需要进行词性分析。
