图表类型包括【表格】、【二维表格】、【柱状图】、【堆叠图】、【百分比堆叠图】、【条形图】、【条形堆叠图】、【条形百分比堆叠图】、【折线图】、【面积图】、【面积堆叠图】、【百分比面积堆叠图】、【双轴图】、 【饼图】、【词云图】、【雷达图】、【散点图】、【热力图】、【桑基图】和 【 中国地图 】。用户可以根据需要选择对应的图表。在把字段相应放到“维度”及“数值”后，数据結果默认以表格形式呈现，可在右侧的“图表类型”选择所需要的图表形式。鼠标悬停在某图表图示上，该图示将被虚线框框住，并会出现该图表类型的说明文字。
- 表格：一种由一行或多行单元格组成，用于显示数字和其他项以便快速引用和分析的统计图表。
- 二维表格：一种交叉的表格。将两个变量一个分行排放，一个分列排放，行列交叉处就是同属于两个变量的不同类的数据。
- 柱状图：一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图表，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况。
- 堆叠图：堆叠图是柱状图的扩展，不同的是，柱状图的数据值为并行排列，堆叠柱图则是一个个叠加起来的。 它可以展示每一个分类的总量，以及该分类包含的每个小分类的大小及占比，因此非常适合处理部分与整体的关系。
- 百分比堆叠图: 堆叠图的另一种形式。普通堆叠是按照数值大小依次堆叠，百分比堆叠是按照数值所占百分比进行堆叠。
- 条形图：一种用宽度相同的条形的高度来表示数据多少的图形。
- 条形堆叠图： 条形堆叠图是条形图的扩展，不同的是，条形图的数据值为并行排列，堆叠柱图则是一个个叠加起来的。 它可以展示每一个分类的总量，以及该分类包含的每个小分类的大小及占比，因此非常适合处理部分与整体的关系。
- 条形百分比堆叠图： 条形百分比堆叠图是条形图的另一种形式。普通堆叠是按照数值大小依次堆叠，百分比堆叠是按照数值所占百分比进行堆叠。
- 折线图：折线图是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。 折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据。
- 面积图：面积图是折线图的一种，但线下面的区域会由颜色或纹理填满。 要绘制面积图，首先在笛卡儿双轴座标上标记各个数据点，再用线把它们连起来，最后把线下方的空间填满。 跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，常用来显示趋势，而非表示具体数值。
- 面积堆叠图：面积堆叠图是一种特殊的面积图，可以用来比较在一个区间内的多个变量。 面积堆叠图和面积图的区别在于，面积堆叠图每个数据系列的起点都是基于前一个数据系列绘制的，也就是每度量一行就要填满行与行之间的区域。
- 百分比面积堆叠图： 在面积堆叠图的基础之上，将各个面积的因变量的数据加和后的总量就形成了百分比面积堆叠图。该图并不能反映总量的变化，但是可以清晰的反应每个数值所占百分比随时间或类别变化的趋势线。
- 双轴图： 指有多个（≥2）Y轴的数据图表，多为柱状图+折线图的结合，图表显示更为直观。除了适合分析两个相差较大的数据，双轴图也适用于不同数据走势、数据同环比分析等场景。
- 饼图： 是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。在饼图中，每个扇区的弧长大小为其所表示的数量的比例。这些扇区合在一起刚好是一个完全的圆形。
- 词云图： 一种对文本内容中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，组成类似云的彩色图形，形成“关键词云层”或“关键词渲染”。
- 雷达图：雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。
- 散点图：散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。 散点图将序列显示为一组点。 值由点在图表中的位置表示。
- 热力图： 一种以特殊颜色高亮的形式显示维度数据的数量相对大小的统计图形。
- 桑基图：一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小。
- 中国地图： 一种可视化地理位置的数据。将文本中涉及的地理位置准确地放在中国地图图表上。
