课程简介：如今，短视频平台已成为海量信息传播的重要阵地。短视频内容已是社科领域中常用的研究素材，其多模态数据的性质（包含文本、图片、音频、视频等形式）尤其适合使用内容分析法，该方法以系统、客观、量化为原则，实现多模态数据向量化数据的转换，是实证研究的重要支持，且在AI时代通过前沿技术实现研究能力的升级。
课程结合 “甲亢哥中国行” 国际传播案例，演示如何运用 DiVoMiner 平台开展短视频内容分析全流程。从多渠道（抖音、B 站、小红书等）数据准备环节，到分析框架构建中人工编码、机器编码、AI 编码的差异与适用场景，再到统计分析模块的可视化图表生成及 AI 深度解读数据背后的传播逻辑，全面展示技术工具与研究方法的融合应用。
（1）开场白、DiVoMiner简介
内容要点：DiVoMiner是什么样的研究工具？可以帮助我们做什么？已有哪些用户成果？
（2）甲亢哥案例拆解、平台操作展示
内容要点：以甲亢哥为案例，介绍如何准备短视频数据，DiVoMiner平台如何分析短视频内容？如何设计研究框架（类目）？统计分析和可视化如何做？
（3）互动交流
内容要点：AI编码的运行机制和逻辑是怎样的？内容分析和文本分析的区别？视频数据怎么准备？AI编码能处理英文吗？内容分析法研究都需要做信度测试吗？
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