通常类目应该依据您的研究目的和研究框架来设置。建议先理清您的研究需求和思路。
类目建构的方法：
- 根据理论或是过去的研究结果来建构类目
- 由研究者根据常识、经验和研究目的而自行建构
- 参考其他研究的类目，依据当地的习惯或一些特定的标准，研究者将之改良后适合于本地的类目
- 从自动化算法结果中探索发现
- AI生成类目
实操建议：一般规则是，类目多比类目少要好，因为分析单位确定之后，将几个小类目变成一个大类目，比将一个大类目分成数个小类目要容易多了。
在人工智能技术的帮助下，DiVoMiner®能够辅助自动化处理数据，构建科学、高效的类目设置框架，提高编码的准确性和数据结果的质量，让研究更加高效、准确！只需点击【AI生成类目】，输入研究目标，再点击“开始生成”，AI就可以生成一组类目，供研究者参考。还可以通过“导入类目”功能，将这些类目一键导入到您的研究类目表中，省去了繁琐的手动输入过程。
另外，DiVoMiner®平台提供有完整的案例话题，和多领域类目题库，供参考使用。可在【类目管理】-【类目参考】下查看。鼠标点击某个类目题目，可复制该类目至设置区域，建议在此基础上修改形成您自己的类目。
